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Bibliometria — Análise Bibliométrica

A Bibliometria é a aba "Biblioteconomia" dentro da janela de Triagem (Etapa 5 da revisão sistemática). Ela transforma os dados de autoria, periódicos, palavras-chave e citações dos documentos triados em redes visuais interativas — coautoria, acoplamento de periódicos e co-ocorrência de termos — além de permitir a limpeza e normalização desses dados antes da análise.

Acesso: A Bibliometria é um recurso premium, exclusivo dos planos Mestre e Doutor. Usuários dos planos Gratuito e Estudante veem um teaser bloqueado ao abrir a aba.

O que você pode fazer nesta tela?

A Bibliometria reúne duas grandes áreas, organizadas em abas internas:

  1. Dados & Resolução — onde você normaliza e limpa as entidades (autores, periódicos, palavras-chave) antes de gerar as redes.
  2. Visualização de Rede — onde você explora as redes interativas e a análise de agrupamentos por etiquetas.

Visão geral da aba Biblioteconomia com as áreas Dados & Resolução e Visualização de Rede

Acesso Premium

Apenas assinantes dos planos Mestre e Doutor têm acesso completo à Bibliometria. Usuários dos planos Gratuito e Estudante veem uma versão bloqueada (teaser) da tela, com a opção de fazer upgrade. Consulte Planos e Perfis para comparar os recursos de cada plano.

Dados & Resolução

Antes de gerar qualquer rede, é importante normalizar os dados — variações de grafia de nomes de autores, periódicos e palavras-chave podem fragmentar a mesma entidade em vários nós diferentes no grafo. A aba Dados & Resolução tem duas sub-abas para isso.

Thesaurus (Dicionário de Sinônimos)

No Thesaurus você cria regras "De → Para" para padronizar variações de um mesmo autor, revista ou palavra-chave. Por exemplo, uma regra pode mapear "Silva, J." para "Silva, João", unificando as duas formas em uma única entidade nas análises.

Aba Thesaurus com a criação de regras De/Para por tipo (Autor, Revista, Palavra-chave)

  • Cada regra é classificada por tipo: Autor, Revista ou Palavra-chave.
  • As regras do Thesaurus só têm efeito depois que você clica em "Re-avaliar" na aba de Resolução de Conflitos — criar a regra não atualiza a rede automaticamente.

Resolução de Conflitos

Esta sub-aba usa Fuzzy Matching (comparação por similaridade textual) e, no caso de autores, também o ORCID, para sugerir fusões de entidades que provavelmente são duplicatas — por exemplo, dois registros de autor que parecem ser a mesma pessoa.

Aba Resolução de Conflitos com sugestões de fusão, percentual de similaridade e número de documentos

Para cada sugestão, você vê:

  • O percentual de similaridade entre as duas entidades.
  • O número de documentos vinculado a cada uma.
  • Duas decisões possíveis: Fundir (aprovar a junção) ou Manter Separados (rejeitar a sugestão).

A tela é organizada em duas abas:

AbaO que mostra
PendentesSugestões de fusão ainda não decididas, aguardando sua avaliação.
AuditoriaHistórico de decisões já tomadas, com a opção "Inverter Decisão" para desfazer uma fusão ou reversão anterior.

Há também um botão "Re-avaliar" por entidade (autor, periódico ou palavra-chave), usado para recalcular as sugestões depois de criar ou alterar regras no Thesaurus.

Quando não há mais sugestões pendentes para uma categoria, a tela exibe a mensagem "Categoria Resolvida!".

Visualização de Rede

A aba Visualização de Rede apresenta um grafo interativo (construído com ECharts) com três tipos de rede disponíveis.

Tipos de Rede

TipoO que conecta
Rede de CoautoriaAutores que publicaram documentos em conjunto.
Rede de Acoplamento de PeriódicosPeriódicos relacionados por autores em comum ou por termos em comum.
Rede de Co-ocorrência de Termos / Palavras-ChavePalavras-chave que aparecem juntas nos mesmos documentos, ou associadas aos mesmos autores.

Rede de Coautoria interativa com nós coloridos por cluster

Métodos de Contagem

Antes de gerar a rede, você escolhe um dos dois métodos de contagem dos vínculos:

  • Full Counting — cada vínculo entre duas entidades conta como uma unidade inteira, independentemente de quantos outros coautores o documento tenha.
  • Fractional Counting — o peso de cada vínculo é fracionado pelo número de coautores do documento, reduzindo o viés de artigos com muitas autorias.

Controles do Grafo

A visualização oferece diversos controles para refinar a análise:

  • Limite de nós: Top 100, Top 500, Top 1K, Top 2K ou Todos.
  • Filtro de clusters por relevância e seleção de Top N clusters.
  • Peso mínimo de aresta: oculta vínculos mais fracos que o limite definido.
  • Layout: "Rede de Relações" (grafo força-dirigido) ou "Calor" (mapa de calor / heatmap de densidade).
  • Distância/repulsão entre os nós.
  • Rótulos: exibir apenas os "Líderes" (nós mais relevantes) ou "Todos" os nós.
  • Arestas: exibir "Todas", apenas "Internas" (dentro do mesmo cluster) ou apenas "Externas" (entre clusters).
  • Zoom e minimapa para navegação.
  • Tela cheia para expandir a visualização.

Layout de Calor (heatmap de densidade) da rede bibliométrica

Nos nós do grafo:

  • A cor representa o cluster (comunidade temática) ao qual o nó pertence.
  • O tamanho do nó representa a força do vínculo (link strength).

Interação com o Grafo

  • Clique em um nó para focar e destacar suas conexões diretas.
  • Duplo clique em um nó abre uma janela de Triagem Rápida com os documentos daquele autor ou termo.

Exportação

O botão "Exportar imagem" salva a visualização atual da rede em formato PNG.

Análise de Agrupamentos (Etiquetas/Tags)

Esta é uma visão qualitativa, complementar às redes bibliométricas: ela conecta os documentos às etiquetas (tags) que você aplicou durante a triagem manual, ajudando a entender como os temas que você mesmo categorizou se distribuem na sua revisão.

Há três modos de visualização:

  • Lista — exibição tabular das etiquetas e seus documentos.
  • Gráfico — visualização em gráfico de distribuição.
  • Rede — grafo de relações entre etiquetas e documentos.

Estados Especiais

Carregando

Enquanto os dados são processados, uma barra de progresso indica o estágio atual: extração dos dados, fuzzy matching ou consulta ao ORCID.

Dados Não Encontrados

Estado "Dados Não Encontrados" quando os documentos não têm autores, periódicos ou palavras-chave preenchidos

Esse estado aparece quando os documentos triados não têm autores, periódicos ou palavras-chave preenchidos — sem esses campos, não é possível calcular as redes.

  • O que fazer: use a aba "Mineração de Termos" (na Etapa 1 — Palavras-Chave) para extrair temas a partir do título e do resumo dos documentos, preenchendo os campos necessários.

Pronto para Visualizar

Quando os dados estão disponíveis mas a rede ainda não foi calculada, a tela convida você a escolher o tipo de rede e o método de contagem antes de gerar a visualização.

Thesaurus Vazio

Se você ainda não criou nenhuma regra, a sub-aba Thesaurus exibe um estado vazio, indicando que você pode adicionar regras De → Para para começar a normalizar os dados.

Entradas, Processamento e Saídas

  • Entradas: a coleção de documentos triados da pesquisa, com seus autores, periódicos, palavras-chave e citações.
  • Processamento: normalização via Thesaurus, desambiguação por Fuzzy Matching e ORCID, cálculo das redes (Full ou Fractional Counting), clusterização, cálculo de layout e estimativa de densidade (KDE gaussiano) para o mapa de calor.
  • Saídas: redes e mapas visuais exportáveis em PNG, entidades resolvidas (sem duplicatas), e insights sobre clusters temáticos, autores e termos centrais da revisão.